Le projet, baptisé "système de santé territorial intelligent", repose sur plusieurs axes majeurs, tels que la mise en place d’un dossier patient partagé à l'échelle nationale, une intelligence distribuée pour des prises de décision plus rapides, la modernisation des équipements médicaux, une gestion optimisée des dépenses de santé, et des systèmes d'information centrés sur l'amélioration des performances médicales. L'intelligence artificielle et l'utilisation des Big Data jouent un rôle central dans cette démarche, en facilitant l'identification des facteurs environnementaux liés aux maladies et en permettant la prédiction des épidémies.
Dans le contexte global, le marché de la santé numérique connaît une croissance rapide, avec des projections atteignant une valeur de 559,52 milliards de dollars d’ici 2027. L'intégration de l’IA dans divers domaines comme la radiologie, la cardiologie, la biologie ou encore la dermatologie, est à l’origine de progrès majeurs. En Afrique, où le déficit de personnel médical est criant, l'IA est vue comme une solution potentielle pour soutenir les professionnels de santé dans le diagnostic et améliorer l'accès aux soins.
En parallèle, la sécurité sociale, basée sur les principes de solidarité et de justice sociale, reste un pilier crucial pour protéger les individus, en assurant à chacun une couverture médicale adéquate. Elle joue un rôle vital pour prévenir la précarité et garantir que tout le monde ait accès aux traitements médicaux nécessaires.
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